1、一次函数是函数中的一种，一般形如y=kx+b（k，b是常数，k≠0），其中x是自变量，y是因变量。特别地，当b=0时，y=kx+b（k为常数，k≠0），y叫做x的正比例函数（direct proportion function）。
2、一次函数的解析式为：f(x)=mx+b；
其中m是斜率，不能为0；x表示自变量，b表示y轴截距。且m和b均为常数。先设出函数解析式，再根据条件确定解析式中未知的斜率，从而得出解析式。该解析式类似于直线方程中的斜截式。
扩展阅读
分布函数和密度函数的关系
1、分布函数和密度函数的关系：已知连续型随机变量的密度函数，可以通过讨论及定积分的计算求出其分布函数。
2、当已知连续型随机变量的分布函数时，对其求导就可得到密度函数。分布函数是概率统计中重要的函数，正是通过它可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。
random函数用法
1、random()，函数，random函数返回一个0~num-1之间的随机数，random(num)是在stdlib.h中的一个宏定义，num和函数返回值都是整型数。
2、如需要在一个random()序列上生成真正意义的随机数，在执行其子序列时使用randomseed()函数预设一个绝对的随机输入，例如在一个断开引脚上的analogread()函数的返回值。
3、反之，有些时候伪随机数的精确重复也是有用的。这可以在一个随机系列开始前，通过调用一个使用固定数值的randomseed()函数来完成。
偶函数关于什么对称
1、偶函数是关于y轴对称的，奇函数是关于原点对称的。一般地，如果对于函数f(x)的定义域内任意的一个x，都有f(x)=f(-x)，那么函数f(x)就叫做偶函数(even function)。
2、偶函数运算法则
(1) 两个偶函数相加所得的和为偶函数.
(2) 两个奇函数相加所得的和为奇函数.
(3) 一个偶函数与一个奇函数相加所得的和为非奇函数与非偶函数.
(4) 两个偶函数相乘所得的积为偶函数.
(5) 两个奇函数相乘所得的积为偶函数.
(6) 一个偶函数与一个奇函数相乘所得的积为奇函数.
(7)奇函数一定满足f(0)=0（因为f（0）这个表达式表示0在定义域范围内，f(0)就必须为0）所以不一定奇函数有f(0)，但有f（0）时f（0）必须等于0，不一定有f(0)=0，推出奇函数，此时函数不一定为奇函数，例f(x)=x^2.
(8)定义在r上的奇函数f（x）必满足f（0）=0；因为定义域在r上，所以在x=0点存在f(0)，要想关于原点对称，在原点又只能取一个y值，只能是f(0)=0。这是一条可以直接用的结论：当x可以取0，f（x）又是奇函数时，f（0）=0）。
(9)当且仅当f（x）=0（定义域关于原点对称）时，f（x）既是奇函数又是偶函数。
(10) 在对称区间上，被积函数为奇函数的定积分为零。
